一、数字农业的内涵

数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。

由于目前数字农业发展尚处早期，对于其具体部分组成存在多种理解，所以数字农业是一个较为广泛的概念，主要由农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业等组成。

二、数字农业与传统农业的区别

数字农业的诞生是“人”到“数据”的关键决策因素的转变。因此数字农业与传统农业有着明显的区别。

传统农业以人为核心囊括着养殖产业链和种植产业链下的育种、灌溉、施肥、饲养、疾病防治、运输和销售等环节。这些都是依靠过去积累的经验或手艺来进行判断决策和执行的，因此容易导致整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。

数字农业则体现在互联网下的数据运用。通过数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。整体比较下，数字农业有着传统农业无以伦比的优势。

三、数字农业的应用领域

现代农业智慧园：主要以信息技术改造传统农业为主要目标，以农业信息技术应用为核心，大力推进物联网在农业生产中的应用。

1、区块链农业：把区块链技术运用到农业领域，提升农业生产和管理。

2、植保无人机：植保无人机，是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机。通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。

3、农业气象站：是一种能自动地观测与储存气象观测数据的设备，其主要功能是实时监测风、温度、湿度、气压、草温等气象要素以及土壤含水量的数据变化。

4、数字农贷：2016年京东金融开创推出了“数字农贷”具有三大特点。一是基于农业生产的量化模型及农民的历史生产数据给农民授信，免抵押，免担保。二是通过生产量化模型精准地把资金定时、定量的投入到生产过程中，让给农民的每一分钱贷款都不产生闲置费用。三是系统为农民做风险管理，辅助实现生产管理的信息化、自动化。“在这种模式下，大量的农户更好地控制自身的成本收益。

四、全国数字农业发展情况

根据中国信息通信研究院2019年4月发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDF比重的34.8%。产业结构上，我国农业数字经济占农业整体比重的平均值为7.30%，工业为18.30%，服务业为35.90%。与工业和服务业相比，农业不仅数字化水平处于相对较低位置，且数字化速度也相对较慢。除此之外，农业各细分行业中，数字经济占比程度从高到低依次为林产品、渔产品、农产品、畜牧产品，这些均低于大多数服务业和工业行业，可见，我国农业数字化相对滞后，还存在很大的提升空间。

另据农业农村部信息中心于2019年4月发布的《2019全国县域数字农业农村发展水平评价报告》：经综合测算，2018年，全国县域数字农业农村发展总体水平为33%；全国已有77.7%的县（市、区）设立了农业农村信息化管理服务机构；2018年，县域财政总计投入数字农业农村建设资金129亿元；县域城乡居民人均电信消费突破500元；农业生产数字化改造快速起步，2018年农业生产数字化水平达18.6%；农村电子商务加快发展，行政村电子商务服务站点覆盖率达64%，县域农产品网络零售额为5542亿元，占农产品交易总额的9.8%；信息进村入户工程建设取得显著成效，建成益农信息社覆盖行政村49.7%。

以上资料来源于韦伯咨询独家发布的《中国“乡村振兴战略”政策解读与投资机会专题分析报告（2019年最新版）》。

该报告由韦伯咨询三农产业研究专家团队耗时数月，经过全面深入的市场调研，引用国内外权威数据，运用科学的产业研究模型及方法，最终形成了涵盖乡村振兴战略政策解读、中央各部门推进乡村振兴的规划和措施、全国31个省（市、自治区）相关的政策落实情况、乡村振兴背后的重大投资机会、上百家上市公司在各个细分领域的布局与进展等内容详尽的深度研究报告，对了解国家实施乡村振兴的重要意义和政策规划、跟踪全国各地的政策落实情况和各领域重点企业的业务布局、紧紧抓住相关领域的投资机会、制定公司应对战略与实施方案等都有很高的参考价值。

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